孤鹤.hl说：Flock累计融资1100万美元，得到一众顶级机构支持，但走的却是社区路线

????灰度母公司DCG无疑是这个行业里最早的大型机构之一，从14年至今依然保持敏锐：这一轮AI行情也是早早布局了两个AI赛道两个龙头 $WLD 和@opentensor，这次又领投了@flock_io，值得yap一下。

首先跟很多机构投完就等着开盘解锁砸不同的是，DCG有在深度参与项目，他们是 $TAO 最大的矿工，而目前传统派的TAO面对社区新贵Virtuals穷追猛赶之际，DCG押注FLock，足见其战略野心。

Flock累计融资1100万美元，得到一众顶级机构支持，但走的却是社区路线，通过边缘计算与联邦学习技术的结合，构建了一个去中心化的 AI 模型训练和验证网络，提供模块化的算力、数据和训练方式，重新开拓了数据采集和训练模型的去中心化开发路径。

未来AI的发展重点就是各个细分场景的针对性训练。
比如法律/医疗/金融方面的模型，容错率很低，所以不能直接采用通用的大语言模型，而细分场景的数据因为隐私保护等原因，很难进入模型训练范围内，被识别理解。

Flock的业务逻辑是将训练模型的任务下沉至用户终端 —— 如手机、平板电脑和笔记本电脑等边缘设备，利用闲置的分布式算力训练模型，再从多个设备获取加密的模型参数进行整合，避免原始数据的泄露，保护数据私密性。
这种方式使模型能够快速适应动态环境，为细分领域提供精准支持。

在网络方面的竞争模式和TAO有点像，用户可以参与投票治理，将FML委托给看好的模型节点，分享收益的同时无需花费时间训练模型，或者负担硬件成本。

目前Flock生态已经有链上信用评分工具，Morpheus和Ritual等交易机器人。
并且跟很多AI代理纯提供情绪价值不同，目前Flock已经有Web2落地应用，服务了两个英国医院：
一个是和UCL Hospital合作血糖预测算法，对糖尿病患者特别有帮助，因为当地法律规定不能将病人的数据统一放入模型训练，而Flock可以将每位病人的数据单独处理。
另一个是和Moorfields eye hospital合作眼科检测算法。

Flock年底将于Bybit launchpool上线，随着未来业务扩张，帮助到更多病人，切实地改变世界，想象空间还是很大的。